GESTION DE OPERACIONES
ING. RAMON LARRETA PERALTA
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PREFACIO
La idea de elaborar un texto cuya esencia básica sea el análisis cuantitativo y la Gestión de Operaciones, surgió hace algunos años cuando aún siendo estudiante universitario, noté que los pocos libros que existían sobre estas materias carecían de ejemplos prácticos y reales, que no permitían al estudiante visualizar de una manera más concreta el fascinante mundo de la optimización. El poder conjugar el algoritmo matemático con la aplicación física y práctica hace de ésta disciplina una de las herramientas prioritarias de todo profesional con nivel académico superior, especialmente de aquellos cuyo perfil es el de Administrar bienes y recursos de una manera técnica y científica.
Este texto busca fundamentalmente poner al alcance del estudiante, de una manera sencilla, el modelo algorítmico tanto en su versión matemática como en su versión computacional.
En el desarrollo matemático de los modelos, usaremos conocimientos básicos de Estadística, Economía, Algebra lineal y matricial y de Cálculo Diferencial.
En el desarrollo computacional utilizo el paquete para Windows denominado POM que en inglés es Production and Operations Management, que traducido a nuestro idioma es Administración de la Producción y Operaciones, cuyo autor es HOWARD J. WEISS, patrocinado por la Editorial PEARSON.
La integración y la globalización amplía los mercados obligando a los empresarios a pensar en grandes volúmenes de producción, lo cual implica la actualización y modernización del aparato productivo con sistemas automatizados y de gran escala, haciéndose imprescindible la administración académica de las empresas, aplicando métodos científico abiertos, explícitos, verificables y retroalimentables.
Antiguamente los problemas se resolvían apelando a las hipótesis las cuales se descartaban o convalidaban experimentalmente o lógicamente. Actualmente con el método científico se utiliza el análisis cuantitativo que prioriza los métodos numéricos en la Toma de Decisiones para la solución de problemas.
Concomitante a lo dicho anteriormente, siempre se debe considerar el riesgo y la incertidumbre que indudablemente van a sesgar el resultado de un problema, por lo que el riesgo y la incertidumbre deben ser cuantificados en términos probabilísticos y ser considerados en la elaboración del modelo matemático.
EL AUTOR
AGRADECIMIENTO
Quiero agradecer a mi ex - alumno Ing. Com. Yuri Cochea, por su aporte en la elaboración de éste libro, al contribuir con información digitalizada de mis clases de Investigación de Operaciones en la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Estatal de Guayaquil. Un agradecimiento especial a mis colegas profesores de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Física de la Universidad Técnica de Manabí ,donde laboré como profesor de ésta materia durante 25 años, por el apoyo constante a mi gestión en dicha Unidad Académica.
Quiero agradecer también a mi madre Teresa por su perseverante aliento, a mis hijos Teresita y Darío y a mi esposa Elena por haberme soportado durante el tiempo que acaparé el uso de la computadora en nuestro hogar.
EL AUTOR
CONTENIDO
Página
PREFACIO 3
AGRADECIMIENTO 4
CONTENIDO 5
INTRODUCCION: GESTION DE OPERACIONES 7
MODULO 1: TOMA DE DECISIONES 9
Estados de la naturaleza, Decisiones y Remuneraciones
Tipos de Decisiones: Bajo Certeza, Riesgo o Incertidumbre
Técnicas para Toma de Decisiones bajo incertidumbre
Desarrollo de Casos prácticos
Uso del POM en la solución de casos
MODULO 2: PROGRAMACION LINEAL 46
Concepto
La Maximización, resolución gráfica y algebraica
La Minimización, resolución gráfica y algebraica
El método Simplex en la Maximización
Desarrollo de Casos prácticos de Maximización
El método Simplex en la Minimización
Desarrollo de Casos prácticos de Minimización
Uso del POM en la solución de casos
MODULO 3: MODELOS DE INVENTARIOS 131
Modelo de Inventario Determinístico. Lote Económico
Desarrollo de Casos prácticos
Uso del POM en la solución de casos
Reserva de Seguridad
Desarrollo de caso práctico
Lote Económico para un Sistema de Producción
Desarrollo de casos prácticos
Uso del POM en la solución de casos
Modelo de Inventarios A B C
Uso del POM en la solución de casos prácticos
MODULO 4: MODELO DE TRANSPORTE 175
Modelo de transporte Balanceado, Regla de la esquina Noroeste
Desarrollo de Casos prácticos
Uso del POM en la solución de casos
Modelo de transporte Desbalanceado
MODULO 5: MODELO DE LOCALIZACION 193
Método del Centro de Gravedad
Desarrollo de Caso práctico
Uso del POM en la solución de caso
MODULO 6: PLANEACION DE LA PRODUCION 203
Plan Maestro de Producción
Uso del POM en la elaboración del Plan Maestro de Producción de múltiples periodos secuenciales
MODULO 7: ADMINISTRACION DE PROYECTOS 217
Definición
Técnica de evaluación y revisión de proyectos, PERT
PERT-COST
CRASHING COST
Uso del POM en la solución de caso práctico
MODULO 8: CURVAS DE APRENDIZAJE 233
Definición
Uso del POM en la solución de casos prácticos
Coeficiente de aprendizaje
Ecuación del valor de la última unidad
Casos prácticos
